Psychologia i informatyka

Studiując Psychologię i informatykę na II stopniu, zyskasz unikalną wiedzę oraz wyspecjalizowane umiejętności w przyszłościowych obszarach na styku nauk humanistycznych i technicznych. Program kształcenia został zaprojektowany z myślą o rosnącym zapotrzebowaniu na ekspertów, którzy potrafią łączyć wiedzę z zakresu psychologii, informatyki, analizy danych oraz sztucznej inteligencji. Dzięki temu staniesz się interdyscyplinarnym specjalistą, zdolnym do projektowania innowacyjnych rozwiązań technologicznych zorientowanych na człowieka.

W trakcie studiów nauczysz się:

• Przetwarzać i analizować dane neurobiologiczne oraz behawioralne z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi analitycznych, co pozwoli Ci zrozumieć mechanizmy poznawcze, emocjonalne i społeczne leżące u podstaw ludzkiego zachowania.

• Wykorzystywać algorytmy sztucznej inteligencji (w tym uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe) do modelowania procesów decyzyjnych, przewidywania zachowań użytkowników oraz personalizacji interfejsów.

• Projektować systemy interakcji człowiek-komputer (HCI), które są intuicyjne, efektywne i przyjazne użytkownikowi, bazując na wiedzy psychologicznej dotyczącej percepcji, uwagi, motywacji i ergonomii.

• Tworzyć inteligentne systemy rekomendacyjne i wspierające, które uwzględniają potrzeby psychologiczne użytkownika, np. w obszarze zdrowia psychicznego, edukacji, e-commerce czy rozrywki cyfrowej.

• Zarządzać projektami badawczo-rozwojowymi na styku psychologii poznawczej i technologii, prowadząc analizy, eksperymenty oraz wdrożenia z zastosowaniem metodologii naukowej i technik programistycznych.

Dodatkowe atuty kierunku:

• Uzyskasz dostęp do nowoczesnego oprogramowania i technologii wykorzystywanych w neuroinformatyce i analizie danych behawioralnych. Skorzystasz z eye-trackingu, EEG, fMRI, sztucznej inteligencji do analizy zachowań użytkowników oraz technologii VR/AR, co pozwoli Ci prowadzić badania na najwyższym poziomie. 

• Będziesz realizować projekty badawcze i wdrożeniowe, pracować na rzeczywistych zbiorach danych oraz współpracować z firmami technologicznymi i ośrodkami badawczymi, zdobywając praktyczne doświadczenie już w trakcie studiów. 

• Elastyczność ścieżki kształcenia – program studiów umożliwia indywidualizację procesu nauki, dając Ci możliwość rozwijania specjalistycznych umiejętności w obszarach najbardziej dopasowanych do Twoich zainteresowań i przyszłych planów zawodowych. 

• Zajęcia prowadzone przez ekspertów z różnych dziedzin – wykładowcami są specjaliści z zakresu psychologii, neuronauki, AI, UX oraz analizy danych, którzy łączą działalność naukową z praktyką w biznesie i technologii. 

• Studia dostosowane do realnych wymagań rynku pracy – kierunek powstał we współpracy z psychologami oraz przedstawicielami branży technologicznej, dzięki czemu program studiów odpowiada na aktualne potrzeby pracodawców i przygotowuje absolwentów do pracy w najbardziej innowacyjnych sektorach gospodarki. 

• Studia te przygotują Cię do pracy w dynamicznie rozwijających się branżach, takich jak technologie medyczne, UX/UI design, analiza danych behawioralnych, e-zdrowie, neuroinformatyka, psychologia użytkownika, gry komputerowe czy rozwój sztucznej inteligencji. Zyskasz kompetencje, które pozwolą Ci nie tylko rozumieć złożone procesy ludzkie, ale także tworzyć zaawansowane technologicznie rozwiązania, które realnie poprawiają jakość życia i wspierają rozwój społeczeństwa cyfrowego.

Praca dla Ciebie:

• Firmach zajmujących się projektowaniem interfejsów użytkownika, gdzie istotne jest łączenie wiedzy psychologicznej z zasadami projektowania interakcji, by tworzyć intuicyjne, dostępne i angażujące rozwiązania cyfrowe.

• Agencjach UX/UI oraz laboratoriach badań nad użytkownikami, które prowadzą testy z udziałem odbiorców końcowych, analizują doświadczenia użytkowników oraz projektują interfejsy zgodne z zasadami użyteczności i ergonomii poznawczej.

• Startupach technologicznych rozwijających produkty cyfrowe oparte na analityce behawioralnej, gdzie kluczowe są umiejętności interpretacji danych o użytkownikach i wdrażania rozwiązań personalizowanych, opartych na sztucznej inteligencji i mechanizmach predykcyjnych.

• Działach badawczo-rozwojowych firm technologicznych, które zajmują się tworzeniem aplikacji i systemów wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji oraz modele zachowań ludzkich w celu optymalizacji działania oprogramowania i usług cyfrowych.

• Ośrodkach badań nad mózgiem i poznaniem, gdzie wykorzystywana jest wiedza z zakresu neuropsychologii, neuroinformatyki oraz analizy danych neurobiologicznych, często przy użyciu metod takich jak EEG, fMRI czy eye-tracking.

• Firmach i centrach badawczych rozwijających interfejsy mózg–komputer (BCI – Brain-Computer Interfaces), w których analizuje się sygnały bioelektryczne i tworzy innowacyjne sposoby komunikacji z maszynami, wspierające m.in. osoby z niepełnosprawnościami.

• Start-upach oraz laboratoriach specjalizujących się w neurotechnologii, które projektują urządzenia i oprogramowanie do monitorowania, analizy i wspierania funkcji mózgu, np. w kontekście terapii, poprawy koncentracji czy biofeedbacku.

• Sektorze medycznym i e-zdrowiu, gdzie wdrażane są innowacyjne technologie wspomagające diagnostykę i terapię – od aplikacji do monitorowania nastroju, przez systemy wspomagające terapię poznawczo-behawioralną, po robotykę medyczną.

• Firmach rozwijających rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, gdzie istotne jest modelowanie ludzkiego zachowania, personalizacja treści oraz tworzenie etycznych i zrozumiałych dla użytkownika algorytmów.

• Agencjach marketingowych i badawczych, które analizują skuteczność kampanii reklamowych oraz projektują strategie marketingowe na podstawie danych psychologicznych, poznawczych i behawioralnych.

• Projektach badawczych i komercyjnych wykorzystujących wirtualną (VR) i rozszerzoną rzeczywistość (AR) w obszarach takich jak edukacja, szkolenia zawodowe, terapia ekspozycyjna, rehabilitacja neurologiczna czy wspomaganie funkcji poznawczych.

Kluczowe cechy kierunku:

• Interdyscyplinarność – program łączy psychologię, informatykę, analitykę danych i sztuczną inteligencję, dając unikalne kompetencje na styku nauk społecznych i technologicznych. 

• Zaawansowane technologie i nowoczesne narzędzia – studenci pracują z eye-trackingiem, EEG, fMRI, interfejsami mózg-komputer (BCI), VR/AR oraz AI do analizy zachowań użytkowników. 

• Praca na rzeczywistych zbiorach danych – zajęcia obejmują analizy Big Data, danych neurobiologicznych i behawioralnych, a także projekty z użyciem zaawansowanych algorytmów AI. 

• Silne powiązanie z rynkiem pracy – program studiów tworzony we współpracy z firmami technologicznymi, badawczymi oraz branżą IT, przygotowuje do pracy w nowoczesnych sektorach gospodarki. 

• Praktyczne umiejętności – studenci uczą się programowania, analizy danych, modelowania procesów poznawczych i wdrażania algorytmów AI w psychologii i biznesie. 

• Współpraca z firmami i ośrodkami badawczymi – studenci realizują projekty z branżą IT, UX, e-commerce, neurobiologią, marketingiem predykcyjnym oraz sztuczną inteligencją, co daje im doświadczenie zawodowe już w trakcie studiów. 

• Etyczne i odpowiedzialne podejście do technologii – studenci uczą się analizować wpływ sztucznej inteligencji, algorytmów predykcyjnych i technologii cyfrowych na społeczeństwo oraz projektować rozwiązania zgodne z zasadami etyki AI i ochrony prywatności. 

• Studia przyszłości – program odpowiada na najbardziej aktualne trendy w rozwoju technologii cyfrowych i analizy danych, przygotowując absolwentów do pracy w zawodach, które będą kształtować rynek pracy w nadchodzących latach. 

Sprawdź, co nasi wykładowcy mówią na temat kierunku Psychologia i informatyka. Znajdziesz tutaj odpowiedzi dla kogo jest ten kierunek studiów, czego się nauczysz oraz jak będą wyglądały zajęcia.

Podcast - posłuchaj 

Psychologia i informatyka – czy to kierunek studiów dla humanisty czy dla osoby, która świetnie czuje się w naukach ścisłych? Co wspólnego ma psychologia z informatyką? Skąd pomysł na łączenie tych dwóch pozornie odrębnych światów? Czego się nauczę i gdzie potem będę pracować? Jakie projekty będą realizowane podczas studiów? Na te i inne pytanie odpowiadają: dr Anna Zięty, prodziekan ds. nauk społecznych i dr Paweł Prociów, ekspert IT i wykładowca.